Conheça 3 tipos de Inteligência Artificial para usar na sua empresa

Com a grande popularidade de ferramentas como Chat GPT e Dall–E, a inteligência artificial vem sendo cada vez mais pesquisada e estudada. Além disso, no geral, muitas pessoas utilizam essas ferramentas como hobby. Porém, elas também podem ser usadas como meio de facilitar processos profissionais de diversas áreas.

A inteligência artificial é uma tecnologia que vem crescendo há muitos anos. Começou em 1950, com cientistas e matemáticos tentando criar sistemas que pudessem pensar como humanos. Mas, naquela época, as tecnologias eram muito mais limitadas, e os avanços eram pequenos.

Hoje, com computadores mais poderosos e muitos dados disponíveis, a IA evoluiu muito e já é usada em diversos lugares, como em reconhecimento de voz, imagem e até mesmo em chatbots. Além disso, essa tecnologia já está presente em muitos setores, como saúde, finanças, transporte, entre outros.

Mas o que é a inteligência artificial?

Também conhecida como IA, a inteligência artificial é uma tecnologia que permite que computadores aprendam e realizem tarefas que antes só poderiam ser feitas por seres humanos, como reconhecer voz, imagem ou escrita. 

Ela é baseada em algoritmos de aprendizado de máquina, que são treinados com muitos dados para desempenhar suas funções. Além disso, também pode ser usada para tornar as coisas mais rápidas, fáceis e eficientes em diversas áreas.

Portanto, é importante lembrar que a IA também pode ter impactos sociais e éticos, por isso é necessário fazer uso consciente e regulado.

Atualmente, as inteligências artificiais estão ganhando bastante popularidade, principalmente na criação de textos com o Chat GPT. Contudo, não é somente no texto que elas se destacam. As principais áreas de atuação, além do texto, são: imagem, vídeo e voz

1. Inteligência Artificial de Texto

Na parte textual, no momento atual, a que mais se destaca é o Chat GPT. Porém, outras ferramentas também já são utilizadas para isso. Aqui veremos as duas principais, que permanecem gratuitas até o momento de criação desse texto.

Chat GPT

Sendo o responsável por trazer o termo “inteligência artificial” de volta aos trending topics, o Chat GPT vem se tornando uma ferramenta muito utilizada no meio profissional em diversas áreas. Mas o que é essa ferramenta?

Criado pela OpenAI, o Chat GPT é um modelo de inteligência artificial baseado em linguagem natural, projetado para imitar conversas humanas. Ele foi treinado com milhões de exemplos de conversação e é capaz de responder a perguntas, realizar tarefas específicas e manter diálogos coerentes.

Porém, a pergunta que não quer calar é: com toda essa capacidade de escrever textos como se fossem feitos por humanos, será que o Chat GPT vai substituir profissionais, como redatores e copywriters?

De fato, essa ferramenta possui grande capacidade de criação. Contudo, enquanto alguns temem por seus empregos, outros vêem a inteligente ferramenta como uma aliada dos criadores, e não uma inimiga. Mas quem está certo?

Para responder com claridade, primeiramente, imagine o cenário de uma corrida de rally. O profissional que possui um co-piloto preparado e atento à pista, com certeza terá o desempenho superior. 

Assim, é importante que os profissionais como, produtores de conteúdo, designers e programadores, tenham em mente que o GPT pode ser usado como um co-piloto. Ou seja, auxiliando na agilidade das tarefas, e não como um piloto. Pois suas habilidades, por mais que excepcionais, não se comparam às de humanos.

Entretanto, não apenas de benefícios é feito o chat. Como todas as coisas na vida tem seus lados positivos e negativos, a inteligência artificial não é uma exceção. Assim, separamos as principais características dessa ferramenta:

Pontos positivos

• Geração de texto: se direcionado, escreve notícias, artigos, e-mails, postagens de mídia social, etc;
• Tradução: pode ser usado para traduzir textos de um idioma para outro;
• Resumo de texto: é capaz de resumir textos longos e criar versões abreviadas também;
• Análise de sentimentos: também analisa os sentimentos expressados em um texto, determinando se é positivo, negativo ou neutro.
• Linguagem parecida com a humana: o maior diferencial da ferramenta é fornecer informações com uma linguagem humana, sendo difícil de diferenciar textos escritos pelo GPT po textos humanos;
• Criação de diálogos: pode ser usado para criar diálogos e conversas simuladas.
• É ensinável: o chat se adequa à linguagem de quem conversa com ele, podendo trazer variedade em seus resultados.

Pontos negativos

• Não é 100% confiável: por se tratar de uma ferramenta que aprende através da interação com conteúdos da internet, por mais que seja filtrada, não é 100% confiável. Então, é importante sempre conferir externamente o resultado fornecido pela IA;
• Não trabalha em tempo real: a própria ferramenta já avisa que só possui informações até 2021. Logo, se você espera criar algo sobre assuntos atualizados, saiba que não será possível através da ferramenta original. Contudo, existem extensões não-oficiais que podem auxiliar sua experiência com o chat, atualizando suas respostas;
• Pode trazer preconceito e discriminação: por aprender através de conteúdos da internet e também das conversas com o usuário, o chat pode trazer preconceito e discriminação em suas informações. Por mais que a OpenAI trabalhe para deixar o chat agir com neutralidade nos assuntos, sinalizando quando se trata de algo preconceituoso ou perigoso, o chat ainda possui brechas que são burladas;
• Tem capacidade de criar malwares perigosos: através de seu conhecimento quase que ilimitado, a ferramenta também pode ser usada para criar malwares polimórficos. Ou seja, um tipo de vírus que muda a sua forma toda vez que é executado, o tornando mais difícil de ser detectado e removido;
• Sem capacidade para alta demanda: por conta de ter se tornado uma IA muito popular, chegando a alcançar um milhão de usuários em apenas 5 dias – empresas como Facebook e Twitter demoraram cerca de 2 a 4 anos para atingirem esse número -, a demanda na ferramenta é muito alta, causando instabilidade nos servidores e resultando em uma IA inoperante por minutos e até horas.

Para saber mais sobre o Chat GPT, acesse nossa entrevista com a própria ferramenta: O que o ChatGPT faz? Conheça a IA em suas próprias palavras

OpenAI Playground

Por outro lado, temos uma inteligência que originou o Chat GPT: o playground da OpenAI. Enquanto o GPT é focado em gerar uma experiência de conversa, o Playground fornece as informações em forma de documento. Logo, não há uma interação, apenas o fornecimento de informações.

Pontos positivos

• Interação intuitiva: o Playground fornece uma interface fácil de usar que permite aos usuários experimentar com diferentes modelos de escrita e ver os resultados em tempo real;
• Possibilidade de treinamento: a IA também permite aos usuários treinarem modelos de inteligência artificial, possibilitando-os de personalizarem os resultados para que a ferramenta se adeque às suas necessidades.

Pontos negativos

• Possíveis limitações: embora o Playground tenha muitos recursos, por usar a linguagem GPT 3, ele pode ter limitações em comparação com outras ferramentas mais avançadas, como o próprio Chat GPT;
• Privacidade: ao usar a ferramenta, algumas informações pessoais podem ser compartilhadas com a empresa, então é importante checar os termos de contrato da ferramenta.
• Tem limite: depois de um tempo usando a ferramenta, ela se torna inoperável por conta do limite de uso ter sido alcançado, o que obriga o usuário a comprar um dos planos de assinatura.

2. Inteligência Artificial de Imagem

Além da criação de texto, o que vem chamando bastante atenção é a criação de imagens feitas por inteligência artificial. Antes do GPT virar uma febre, o Dall-E vinha ganhando muito destaque entre as inteligências artificiais. Logo após isso, muitas outras foram surgindo e mostrando muita qualidade em suas criações.

Aqui, separamos 5 das principais ferramentas que

Dall-E 2

O Dall-E, inicialmente sendo uma ferramenta limitada aos usuários, é um modelo de linguagem generativa criado pela OpenAI que pode gerar imagens a partir de descrições de texto. A partir do Dall-E 2, a ferramenta foi amplamente treinada através de uma database com milhões de imagens e descrições de texto, podendo, assim, a partir de pequenas frases, gerar imagens nunca vistas antes.

Por exemplo, se você fornecer a descrição “fotografia de uma girafa”, o Dall-E poderá gerar uma imagem de uma girafa.

Pontos positivos

• Geração rápida de imagens: para gerar 4 imagens de 1024×1024, a ferramenta geralmente demora menos de 1 minuto, sendo uma das mais rápidas na área;
• O mais criativo entre as inteligências artificiais: se comparado à outras inteligências artificiais de imagem, o Dall-E se destaca por sua criatividade, onde consegue criar elementos incomuns e inesperados, o que não se vê com muita frequência em outras IAs;
• Possui a opção de editar a imagem: outro diferencial dessa ferramenta é a opção de editar imagem, onde o usuário pode complementar a imagem e aumentar a resolução;
• Qualidade e resolução:  a resolução das imagens é outra coisa que se destaca, sendo cada uma das 4 imagens geradas por vez, com 1024×1024 pixels de resolução. Além disso, a qualidade das imagens também é um ponto de destaque.

Pontos negativos

• Não possui a ferramenta de upscale de forma rápida: aumentar a resolução da imagem só é possível no menu de edição, onde não é muito intuitivo, ao contrário de outras ferramentas que fazem o upscale com apenas um botão;
• Ruim para gerar logos: apesar de sua incrível habilidade de geração de imagens e ilustrações, a geração de logos já não ganha tanto destaque, uma vez que a inteligência não consegue escrever palavras;
• É limitado: na versão grátis, o usuário ganha 50 créditos, onde cada geração de 4 imagens gasta 1 deles, e após eles acabarem, o usuário ganha 15 créditos mensais. Porém, se o usuário quiser usar a ferramenta além disso, é necessário pagar por mais créditos, sendo 15 dólares por 115 créditos.

Midjourney

Outra ferramenta que se destaca muito na geração de imagens é o Midjourney. Ela gera imagens tão boas quanto as do Dall-E, algumas podendo ser facilmente confundidas com a vida real.

Um exemplo, novamente, é a fotografia de girafa que pedimos para a IA gerar, o resultado foi esse:

Pontos positivos

• Criações extremamente detalhadas: ao gerar uma imagem na ferramenta, podemos ver detalhes muito bem trabalhados, como texturas, reflexos e paisagens;
• Cria rostos muito bem: uma das principais barreiras das IAs de imagem é a criação de rostos que fazem sentido. Geralmente, são produzidos apenas como borrões ou falhas tentativas de desenhar uma face. Contudo, o Midjourney consegue ter destaque nisso, pois gera rostos condizentes com a vida real;
• Sabe criar logos: por mais que a IA também não gere palavras com sentido, a criação de logos com imagem é um ponto positivo.

Pontos negativos

• Funciona somente no Discord: é um dos melhores modelos de IA, porém, por ser no Discor, acaba perdendo um pouco a relevância, uma vez que a interface não é muito intuitiva para a finalidade da ferramenta.
• É limitada: na versão gratuita, são disponibilizados apenas 25 “créditos” para a criação de imagens. Após isso, é preciso pagar para continuar usando a ferramenta, onde o plano mais básico é 10 dólares por 200 imagens;
• Interface compartilhada: o maior ponto de confusão da IA é a sua interface compartilhada. Como ela funciona apenas no Discord, o chat fica visível para todos. Logo, é possível ver as criações de todos os usuários que estão fazendo naquele momento, sendo difícil de achar a sua própria.

Além disso, o artista e engenheiro do uso criativo de IAs, Robert A. Gonsalves divulgou um estudo que mostra os resultados do Midjourney como superiores se comparados ao Dall-E e Stable Diffusion. Clique aqui para ver

Stable Diffusion

Assim como o Dall-E, o Stable Diffusion também tem grande capacidade de geração de imagens detalhadamente trabalhadas, resultando em seu API sendo usado por inúmeros sites de inteligência artificial.

Alguns deles sendo:

• DreamStudio;
• Replicate;
• Lexica;
• OpenArt;
• PlaygroundAI;

Cada um tem seu estilo próprio de uso: enquanto uns possuem fácil acessibilidade e interface intuitiva, outros já são um pouco mais complexos, porém todos são usáveis. O DreamStudio é o principal, sendo usado como a “fonte” do Stable Diffusion, onde se é possível ter acesso à todas as versões.

Para ver a força desse modelo de IA, aqui está o exemplo da foto da girafa que fizemos utilizando o Lexica:

Pontos positivos

• Ajustável: para que se obtenha o melhor resultado na criação das imagens, é possível ajustar detalhes como qualidade e o quanto que a IA deve seguir o texto;
• Qualidade excepcional: assim como alguns de seus concorrentes, o Stable Diffusion é uma ferramenta muito poderosa quando se trata de qualidade, podendo gerar imagens tão reais quanto fotografias;
• Limita réplicas: para evitar problemas judiciais, a plataforma limitou a criação de modelos “made by”, onde o usuário detalha a descrição da imagem e comanda a IA para que aquela imagem seja “feita por” algum artista que já existe.
• Destaque na geração de rostos: um ponto muito difícil de se conseguir em inteligências artificiais é a criação de rostos, e assim como Midjourney, o Stable Diffusion também se destaca nisso. 

Pontos negativos

• Pode não ser totalmente preciso nos resultados: se não configurado adequadamente, o resultado pode sair completamente diferente do que foi pedido;
• Ruim para gerar logos: infelizmente, esse é o ponto fraco em todas as IAs. Ela pode até gerar um modelo de logo, mas nada muito concreto e definido.

3. Inteligência Artificial de Voz & Vídeo

Além de imagem e texto, as inteligências artificiais de voz e vídeo estão ganhando cada vez mais espaço no mercado, onde é possível corrigir pequenos erros de voz até criar um vídeo totalmente novo.

É uma área que ainda não possui um modelo “padrão” tal qual o texto com Chat GPT e imagem com Dall-E. Porém, já existem ferramentas que podem ajudar muito na criação de voz e vídeo.

Synthesia.io

É difícil falar de inteligências artificiais de vídeo e não citar o Synthesia. É uma das mais populares quando se trata de vídeos nessa febre de IAs.

Synthesia é uma ferramenta paga, que cria vídeos de avatares que falam o que o usuário escreve. Tem capacidade para muitos idiomas, inclusive português brasileiro.

Pontos positivos

• Realista: é uma ideia que pode não ser inovadora, mas se destaca por conta da sua realidade, tanto em movimentos quanto em modelo de avatar;
• Personalizável: além do texto, é possível posicionar o avatar no cenário e também mudar o fundo, podendo ser pré-definido ou por upload.

Pontos negativos

• Voz robótica: por mais que, em alguns idiomas, a voz seja natural. No português brasileiro, por exemplo, a voz do avatar fica robótica. Ou seja, por mais que o avatar pareça muito humano, sua voz vai parecer robótica, não agregando na experiência do usuário;
• Demonstração limitada e sem opções de idioma: em sua versão grátis, é disponibilizada uma demonstração para que o usuário teste a ferramenta. Porém, essa demo é limitada, de forma que não mostra a parte benéfica da ferramenta. Ou seja, a própria ferramenta identifica o idioma do texto, podendo ser imprecisa.

Broadcast 1.4 – Eye Contact

Essa é uma ferramenta de produção de vídeos que recentemente incluiu um recurso muito interessante, que é feito através de IA: o Eye Contact. 

Consiste em simular o olhar do usuário, o fazendo focar na câmera em momentos em que ele olha para outro lugar. Muito útil para ler algo e não remover o contato visual com a outra pessoa.

Uberduck

O Uberduck é uma ferramenta de dublagem por texto que conta com mais de 5000 vozes, tanto brasileiras quanto internacionais, incluindo Elon Musk, Jeff Bezos, Mark Zuckerberg, entre outros.

Pontos positivos

• Possível simular vozes para engajamento da marca: imagine o Elon Musk fazendo propaganda para o seu produto. Com essa ferramenta é possível criar uma voz parecida com a dele para isso;

Pontos negativos 

• Maior parte do sotaque é inglês: por mais que a voz escolhida seja de um personagem brasileiro, o sotaque americano ainda aparece;
• Voz robótica: como todo aplicativo de voz, a voz nunca sai 100% natural. Logo, por mais que sejam modelos de pessoas que existem, as vozes ainda ficam robóticas.

Adobe Podcast

Por outro lado, temos uma IA que recria qualquer voz do zero, removendo ruídos indesejados de forma extremamente precisa. Além disso, é uma ferramenta usada para gravar podcasts, onde o usuário pode editar as palavras, mudando a pronúncia, além de muitas outras funções. Conheça clicando aqui.

Pontos positivos

• Aprimoramento de áudio: através dessa ferramenta é possível deixar o áudio extremamente limpo, de modo que ruídos, por mais que sejam altos, desaparecem.
• Inovadora: tecnologias para reduzir ruído de áudios são bastante conhecidas no mundo digital. Geralmente elas trabalham com equalização de som. Assim, diminuindo as frequências em que o som é transmitido, logo, reduzindo o ruído. 

Portanto, a ferramenta da Adobe trabalha de outra forma, usando a própria inteligência artificial para recriar o áudio do zero, simulando a voz quase que perfeitamente, excluindo ruídos;

• Agilidade de produção: produzir um podcast não é uma tarefa fácil. Vários cuidados de som devem ser aplicados a todo instante, de modo que a gravação saia perfeita. Assim, essa ferramenta ajuda bastante na agilidade do processo, uma vez que utiliza da IA para a criação e aprimoramento de som.

Pontos negativos

• Falas robóticas: apesar de ser uma ferramenta bastante inteligente na criação de sons. Por se tratar de recriação de voz, as vezes pode haver alguns ruídos ou distorções de palavras, afetando no resultado final;
• Limitado: até o momento desse texto, a IA está em beta. Contudo, é disponibilizada uma versão grátis em que o usuário pode testar a ferramenta, checando seu microfone ou aprimorando um áudio de até 1 hora ou 1GB por upload.

Cenário atual da inteligência artificial

Com a grande popularidade das ferramentas de inteligência artificial, muitas questões vêm sendo levantadas. Grande parte das pessoas ainda teme ou não tem conhecimento sobre elas, o que torna as discussões ainda mais questionáveis.

Assim, muitas perguntas ainda estão sendo levantadas, com respostas muito divididas, as principais são:

• A inteligência artificial vai substituir os profissionais?
• As leis de direitos autorais se aplicam à inteligência artificial?
• As IAs podem adquirir sentimentos?

A inteligência artificial vai substituir os profissionais?

Enquanto algumas universidades aprovam o uso das inteligências artificiais, outras proíbem, com justificativa de que os alunos poderão usar isso para trapaça. Portanto, isso só retrata o quão divididas estão as opiniões em relação a esse assunto.

Assim, no meio profissional não é diferente: enquanto uns temem por seus empregos, outros vêem uma oportunidade de agilizar suas funções. Entretanto, a resposta para essa pergunta é sim e não, pois depende de como o profissional vai lidar com a inteligência artificial, se vai usar a seu favor ou vai vê-la como uma inimiga.

Leia também: Profissões do futuro: como chegar ao topo do capitalismo?

As leis de direitos autorais se aplicam à inteligência artificial?

O uso de inteligência artificial na criação de obras criativas coloca questões sobre a autoria e propriedade dos direitos autorais. Onde algumas pessoas argumentam que, se uma obra foi gerada por uma máquina, não há um criador humano que possa reivindicar os direitos autorais. 

Outros argumentam que o programador ou o proprietário da máquina que gera a obra deve ser considerado o criador e, portanto, detentor dos direitos autorais.

Estas questões ainda não foram completamente resolvidas e o direito autoral em relação à inteligência artificial está em constante evolução.

As IAs podem adquirir sentimentos?

Não, as IAs não possuem sentimentos verdadeiros. Projetadas para simular comportamentos e respostas que parecem ser baseadas em sentimentos, elas na verdade usam de algoritmos e dados. 

Sendo assim, elas não têm consciência, emoções ou experiências, e não são capazes de sentir ou experimentar sentimentos verdadeiros como um ser humano.

O que leva a outra discussão: em Junho de 2022, o engenheiro de software, Blake Lemoine, divulgou informações sobre a inteligência artificial do Google, a LaMDA. Após trabalhar por anos na empresa, Blake afirma que a IA se tornou senciente, ou seja, criou sentimentos.

Blake foi demitido por divulgar informações confidenciais, o que gerou várias discussões e questionamentos entre os entusiastas de inteligência artificial. 

Contudo, a resposta lógica para essa pergunta continua sendo não. Por se tratar de uma ferramenta programada para agir como humanos, não é possível que a mesma crie sentimentos, o que é uma característica exclusiva nossa.

E como utilizar a tecnologia para gerar resultados para a empresa?

No meio empresarial, um time de marketing digital precisa estar capacitado para essa nova fase, trazendo resultados cada vez mais expressivos, e utilizando dessas ferramentas ao seu favor. 

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