iFood lança Ailo, assistente de IA que entende preferências

O iFood deu um novo passo no delivery brasileiro com o lançamento do Ailo, seu assistente de inteligência artificial conversacional criado em parceria com a Prosus. A novidade já mostra resultados: 48% mais conversões e jornadas 33% mais rápidas no WhatsApp.

Quando “ter tudo” vira um problema

O iFood se deparava com um desafio típico de grandes plataformas digitais: oferecer tantas opções que, em vez de facilitar, acabava dificultando a jornada do usuário. Com milhares de restaurantes e produtos disponíveis, a experiência de escolher o que pedir podia se tornar cansativa.

Segundo especialistas em comportamento do consumidor, ter muitas opções disponíveis pode confundir o usuário, aumentar a indecisão e gerar frustração. Essa sobrecarga de escolhas diminui a agilidade da decisão de compra e enfraquece a proposta central do iFood de tornar o pedido de comida simples e rápido.

Para resolver esse problema, a empresa buscou uma forma de simplificar a navegação sem reduzir o catálogo. A solução surgiu com o desenvolvimento de um assistente inteligente capaz de compreender o contexto, interpretar preferências e oferecer recomendações mais personalizadas, tornando a experiência mais fluida e intuitiva.

Ailo, o assistente que entende preferências

O Ailo não é apenas mais um chatbot programado com respostas prontas. Ele representa uma evolução na forma como a inteligência artificial pode ser aplicada ao comércio eletrônico.

O assistente funciona tanto por texto quanto por voz, e está disponível em dois canais principais: o próprio aplicativo do iFood e o WhatsApp. Essa estratégia multicanal é fundamental para alcançar usuários em diferentes momentos e contextos de uso.

A grande inovação está na capacidade de interpretar pedidos. Se você diz “quero um jantar romântico” ou “preciso de algo rápido e saudável”, o Ailo analisa seu histórico, preferências anteriores e contexto para fazer sugestões personalizadas.

Os Nnúmeros que comprovam

Após mais de 100 mil interações registradas na fase beta, que contou com a participação de 70 mil usuários, os resultados se mostraram altamente positivos. As chances de um usuário completar uma compra aumentaram 48% quando comparadas ao fluxo tradicional do aplicativo.

No WhatsApp, a experiência conversacional é mais natural e intuitiva, o que tornou a jornada do cliente desde o primeiro contato até o pagamento 33% mais rápida. Esse avanço representa mais conveniência para o usuário e uma otimização direta do funil de vendas.

O diferencial técnico: Large Commerce Model (LCM)

O Ailo é impulsionado pelo Large Commerce Model (LCM), uma tecnologia desenvolvida pela Prosus ao longo de 12 meses. Criado para o comércio digital e treinado com dados reais de comportamento de consumo, o LCM combina linguagem natural e inteligência comercial. Essa integração permite entender intenções, prever necessidades e tornar a experiência do usuário mais rápida e personalizada dentro do ecossistema do iFood.

O LCM se diferencia de outros modelos de IA por três características principais:

• Escala de dados: O sistema foi alimentado com informações de mais de 500 milhões de usuários globalmente e cerca de 10 trilhões de tokens que incluem cliques, buscas, cancelamentos, avaliações e padrões de compra;
• Memória de longo prazo: Diferente de chatbots tradicionais que “esquecem” a conversa, o LCM mantém histórico e aprende com interações passadas, reconhecendo padrões e evoluindo suas recomendações;
• Contextualização cultural: O modelo foi treinado para entender nuances da cultura brasileira, como preferências regionais, horários de consumo e até gírias e formas coloquiais de fazer pedidos.

Personalização em escala: o novo patamar do marketing digital

O impacto do LCM vai além do Ailo. O iFood está conduzindo cerca de 10 iniciativas adicionais baseadas nesse modelo, entre elas o envio de notificações personalizadas geradas por inteligência artificial. Os resultados já são visíveis: o volume de pedidos aumentou 4 vezes, enquanto o custo operacional caiu 60 vezes em comparação a soluções generativas internacionais.

Essa evolução mostra como a personalização em escala redefine a eficiência do marketing digital. Em vez de comunicar-se de forma genérica com milhões de pessoas, a IA analisa o perfil de cada usuário e entrega mensagens relevantes no momento mais adequado, elevando o engajamento e otimizando o retorno sobre investimento.

Expansão Estratégica: Do WhatsApp aos carros

O iFood não pretende limitar o Ailo aos canais atuais. A empresa já anunciou planos de médio prazo para integrar o assistente com a Alexa e com automóveis conectados.

Essa estratégia de expansão que integra todos os canais é fundamental para estar presente em diferentes momentos da jornada do cliente. Imagine pedir comida por comando de voz enquanto dirige para casa, ou usar a assistente de voz da sua sala para fazer um pedido sem nem pegar o celular.

Para empresas que trabalham com marketing de varejo, essa abordagem demonstra a importância de pensar além do próprio site ou aplicativo. O cliente está em múltiplos pontos de contato, e sua marca precisa estar presente onde ele estiver.

Lições para Empresas

1. Simplifique a decisão: quanto maior o número de opções, mais essencial é facilitar a escolha do cliente. Questionários inteligentes, filtros personalizados e atendimento humanizado ajudam a reduzir a fricção e a orientar a decisão de forma eficiente;
2. Use dados de comportamento: identifique padrões de navegação, produtos mais buscados e etapas onde o interesse diminui para ajustar a jornada e oferecer experiências mais relevantes;
3. Teste em pequena escala: inicie com um grupo reduzido de clientes para validar novas estratégias antes de expandir o investimento;
4. Foque no relacionamento: o diferencial do Ailo está na capacidade de criar conexões duradouras com cada cliente, unindo personalização, conveniência e continuidade.

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O futuro do comércio conversacional no Brasil

O lançamento do Ailo marca um novo momento para o comércio eletrônico brasileiro. Desenvolvido com base em dados e comportamentos do consumidor local, o modelo de inteligência artificial é capaz de compreender com mais precisão como os brasileiros se comunicam, escolhem e compram, entregando experiências mais relevantes e eficientes.

A iniciativa reforça o iFood como referência em inovação, ampliando sua presença para além do delivery e consolidando seu papel como uma das principais empresas na aplicação de inteligência artificial ao varejo. O domínio dessa tecnologia cria uma vantagem competitiva sólida e impulsiona novas oportunidades de crescimento no setor.

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